ГеоИнформСервис для размещения банкоматов Газпромбанк

Описание

Данный ГеоИнформСервис позволяет сотруднику банка оптимизировать сеть банкоматов на основе спрогнозированной прибыльности и оборота. Для удобства в сервисе присутствуют интерактивные инструменты фильтрации.

Для решения была обучена последовательная нейросеть (полносвязная нейросеть для решения задачи регрессии) предсказывающая оборот в конкретной точке, а также использован алгоритм, оценивающий потенциальную прибыльность в данной точке на основании дополнительных данных.

Уникальностью данного решения является то, что мы используем помимо данных банкоматов нашего банка, также информацию о транзакциях банкоматов банков-партнеров.

О проекте

Данный проект разрабатывался в рамках Дальневосточного IT-хаба онлайн-хакатона «Цифровой прорыв 2020».

Наша команда

  • Алексей Федорищев — капитан, специалист по BI
  • Владимир Окладников — data scientist
  • Даниил Тихонов — data engineer

Ссылка на гитхаб

https://github.com/q-stat-ru/lod2020_bipro